· 目标客户

   应用于党政军机关、写字楼、庭院化物业小区、中小学校、企业园区等。

 

· 系统组成

   各类身份信息采集终端+园区管理平台+省市级管理平台。身份信息采集终端包括：证卡识读终端（含人像、指纹采集）、车牌车型识别终端、访客登记设备、门禁控制设备；管理平台包含人员信息采集、人证同一认证、联网核查、车牌识别、自动通关、门禁控制、入侵预警、一键报警等管理子系统。

 · 系统框图

 

· 系统功能

   驻地人员/车辆管理： 人证同一认证、VIP识别、自动通关，车牌/车型自动识别、自动通关。

   来访人员及车辆管理：信息采集与登记、联网核查、人证同一认证、视频确认、发卡授权；车牌识别、车辆登记。

   重点区域防范管理：视频分析、入侵预警；一键报警、远程呼叫、实时视频、监听监视。

 · 客户价值

   采用身份识别终端，实现针对出入人员的身份证件识读、真伪鉴别、现场影像捕捉和信息登记。

   利用人脸识别技术，实现对出入人员的现场影像捕捉，并实现与证件照片的比对，实现人证同一认证。

   使用车辆识别技术，实现针对园区出入车辆的车牌识别、车型识别，确认车辆身份，实现自动通关。

   利用智能视频分析技术，实现针对翻越围栏和闯入敏感区域等行为的入侵检测、自动告警和影像留存。

   与公安系统联网，实现针对非法人员、非法辆闯入的自动联网核查，协助公安机关加强防范，保障园区安全。

· 目标客户

   各警种的移动核查、信息采集和移动办公。

 

· 系统组成

   移动警务终端+客户端应用软件+服务器应用管理平台。

 

· 系统框图 

 

 

系统支持全警种的在线式、离线式执法检查需要，实现对社会各类人群的执法检查，配合主管部门完成对重点人群身份核查和落实“双实管理”，是公安机关实现反恐维稳、创建和谐平安社会的辅助系统。

 

· 系统功能

   身份核查：持证人员“人证同一”认证，无证人员通过输入人员信息联网认证、追逃/重点人员比对。

   车辆核查：自动识别车辆号牌号码或手工输入车辆信息和后台信息比对。

   人口管理：本地刑嫌人员建库管理和流动人口信息采集管理。

   分析研判：数据分析，协助案件处理。

 

· 客户价值

   便于民警对人员、车辆的巡逻盘查。

   采集信息与出租房屋、服务处所进行关联管理，方便民警对流动人口的管理。

   现场采集目标人员照片与身份证内照片比对，解决移动办公时无法与后台比对带来的治安风险。

· 目标客户

   宾馆、娱乐、网吧、典当、机修、散装油、二手车拆解等特殊治安管理行业。

 

· 系统组成

   人证同一认证终端+信息采集应用软件（含人脸捕捉）+人脸比对系统+联网核查综合服务平台。

 

 · 系统框图

 

 

 · 系统功能

   人证同一认证：终端核验证件，人脸捕捉、识别，确认客户身份证件为本人持有。

   无证身份确认：非持证人员，根据所述身份信息联网调取人口库照片与现场人像比对，确认客户身份。

   自动联网核查：后端应用系统对人员信息进行联网核查，异常报警。

   数据统计分析：对信息数量、质量、报警处理情况进行统计分析。

 

· 客户价值

   规避居民身份证冒用风险。

   有效缓解因客户身份证年限跨度大导致证件照片与实际长相差距大、肉眼无法识别所造成的困惑。

   特种场所比对识别过程简单隐蔽，与被比对人员无任何身体接触，避免不必要的麻烦。

· 目标客户

   高考、成考等各类教育考试，职称、职业鉴定等证书类人事考试。

 

· 系统组成

   采集终端+移动核验终端+考务综合管理平台。

 

· 系统框图

 

· 系统功能

   信息采集：采集端设备采集考生身份证信息、照片、指纹等身份信息，考生信息建库。

   身份核验：通过证件识读以及人脸、指纹识别复合生物识别，完成考生与证件、考生与考场相符认证。

   未带证件管理：可手工输入考生信息，与考生库进行核对，进行人脸识别及指纹信息比对验证。

   黑名单管理：对缺考和违纪等进行设置管理。

   报表管理：支持考务数据导入导出，离线数据管理、综合信息查询、数据查询和统计分析管理。

 

· 客户价值

   预防替考等舞弊行为，确保了考生信息的真实性。

   增加招考透明度，减少社会负面舆论。

   解决因人事考试参加人员年龄跨度大、相貌随年龄变化较大、报名者分布呈分散状态等现象造成的实名验证困难问题。

   考试过程动态、实时管理，保障考场建设、人才选拔评价工作的公平性、公正性。

 

· 目标客户

   公安检查站（高速、省界、区县）

 

· 系统组成

  大数据研判平台+各类人车信息采集核查终端

 

 

· 核心功能

  1、车辆智能分类。使用决策树、随机森林、神经网络等机器学习算法，对车辆相关的海量数据进行智能分类学习，通过有监督的样本学习，提炼影响车辆风险等级的若干因子，根据所得因子为车辆进行智能风险评估和分类。按照风险级别将车辆分为一级、二级、三级，分别对应低风险、中风险和高风险三级，针对每一类车辆执行不同的检查措施。

  2、车辆捕捉识别。在各重要卡点、检查站安装具有车辆识别功能的高清摄像头，自动捕捉通过卡口的实时过车信息，通过图像识别、特征识别技术，自动提取车辆基本信息和车辆行驶信息，包括车牌号、车型、汽车颜色、车辆品牌、行驶速度、行驶方向、通行时间等。

  3、人员身份核验。利用物防+技防的手段，协助治安民警解决存在证件核实、人员身份核实的问题，实现人员身份快速比对和人员信息快速采集。

  4、多网核查联查。打通各卡点、检查站视频监控系统和人车核验系统，形成专有互联互通网络，建立巡防站点信息共享机制，适应安检智能化的各种场景。

  5、实时比对预警。应用流式计算技术，将实时捕捉的车辆信息与车辆信息库进行实时比对碰撞，返回比对结果，包括车辆的分类等级、车辆的详细信息，车辆的车主信息、车辆违法涉案信息等等。为安检人员提供详实的辅助信息，实时提醒安检人员对重点车辆进行核查。